Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης επαναπροσδιορίζει τον τρόπο λειτουργίας των βιομηχανιών και η επιρροή της στη βιωσιμότητα δεν αποτελεί εξαίρεση. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένα παιχνίδι αξίας και ένας βασικός παράγοντας που θα επιτρέψει τη βιωσιμότητα, σύμφωνα με τις επιχειρηματικές προβλέψεις της PwC για την τεχνητή νοημοσύνη το 2025. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αντιμετωπίσουν τις κορυφαίες προτεραιότητες των επενδυτών, όπως η μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα, η οικοδόμηση ανθεκτικών αλυσίδων εφοδιασμού και η προώθηση της υιοθέτησης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας - όλα αυτά βοηθώντας παράλληλα να εξισορροπήσουν μια στρατηγική ανάπτυξης, να ανταποκριθούν στις κανονιστικές απαιτήσεις και να μετριάσουν τους κλιματικούς κινδύνους.
Για να αξιοποιήσουν την αξία της ΤΝ, οι εταιρείες μπορούν να ευθυγραμμίσουν τις πρωτοβουλίες ΤΝ με τις προτεραιότητες βιωσιμότητας, να βελτιώσουν τη συλλογή δεδομένων για ουσιαστικές πληροφορίες και να διαχειριστούν ενεργά το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ΤΝ. Η απόδοση αυτών των επενδύσεων θα μπορούσε να περιλαμβάνει βιώσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα που εξισορροπούν τη βιωσιμότητα με την ανάπτυξη και την κερδοφορία, εξυπνότερες αποφάσεις που διευκολύνουν τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις και ταχύτερη πρόοδο προς μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα.
Η διάθεση των επενδυτών υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη να γίνει αυτό σωστά. Η παγκόσμια έρευνα της PwC για τους επενδυτές 2024 διαπίστωσε ότι το 64% των επενδυτών υποστηρίζει την αύξηση των δαπανών για τη μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα και σχεδόν τα τρία τέταρτα θα έδιναν προτεραιότητα στις επιχειρήσεις που αναλαμβάνουν απτές δράσεις για το κλίμα, όπως η καινοτομία των προϊόντων (77%), η ενίσχυση των αλυσίδων εφοδιασμού (80%) και η κλιμάκωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (72%). Ο συνδυασμός αυτών των προσπαθειών με την ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να προωθήσουν την αποδοτικότητα, να αποκαλύψουν ευκαιρίες και να επιτύχουν μετρήσιμα αποτελέσματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ενεργειακή μετάβαση
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να φέρει επανάσταση στα ενεργειακά συστήματα και να μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο παράγεται, διανέμεται και καταναλώνεται η ενέργεια. Οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν τις γνώσεις που βασίζονται στην ΤΝ για να βελτιστοποιήσουν την ενσωμάτωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, να βελτιώσουν την απόδοση του δικτύου και να μειώσουν τη σπατάλη. Για παράδειγμα, οι πάροχοι ενέργειας χρησιμοποιούν την ΤΝ για τη λεπτομερή ρύθμιση των λειτουργιών των αιολικών πάρκων, ενώ οι γεωργικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ΤΝ για την ενίσχυση της ενεργειακής απόδοσης στις διαδικασίες άρδευσης και αποθήκευσης. Αυτές οι εφαρμογές αναδεικνύουν τον τρόπο με τον οποίο η προγνωστική ανάλυση μπορεί να παρέχει ακριβέστερες προβλέψεις της ενεργειακής ζήτησης, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να κατανέμουν αποτελεσματικότερα τους ανανεώσιμους πόρους, όπως η αιολική και η ηλιακή ενέργεια.
Πέρα από την προώθηση των στόχων απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές, η βελτιστοποίηση της ενέργειας σε πραγματικό χρόνο μέσω συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να μειώσει το λειτουργικό κόστος, να μειώσει τους κινδύνους που συνδέονται με τις ασταθείς αγορές ενέργειας και να προσφέρει στις εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα κατά τη μετάβαση στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Οι επιχειρήσεις που αναπτύσσουν στρατηγικά την ΤΝ στη διαχείριση της ενέργειας μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και να ενισχύσουν τη θέση τους στην αγορά.
Για παράδειγμα, οι μεταποιητικές επιχειρήσεις αξιοποιούν την ΤΝ για να βελτιώσουν ενεργοβόρες λειτουργίες, όπως η τήξη και οι γραμμές συναρμολόγησης, υποστηρίζοντας τόσο την υψηλότερη απόδοση όσο και τη μείωση των εκπομπών. Παρομοίως, ο τομέας της φιλοξενίας υιοθετεί τεχνολογίες έξυπνων κτιρίων με τεχνητή νοημοσύνη για τον περιορισμό της χρήσης ενέργειας, υπογραμμίζοντας την ευελιξία της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση βιώσιμων πρακτικών. Επιταχύνοντας την υιοθέτηση καθαρότερων ενεργειακών λύσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξοπλίζει τις επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους με εργαλεία για την επίτευξη βιωσιμότητας, βελτιστοποιώντας παράλληλα το κόστος και τις λειτουργίες.
Απλοποίηση της συμμόρφωσης μέσω της ΤΝ
Καθώς εξελίσσονται οι κανονισμοί για τη βιωσιμότητα - με γνώμονα πλαίσια όπως η οδηγία της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την υποβολή εκθέσεων εταιρικής βιωσιμότητας - η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε κρίσιμο εργαλείο συμμόρφωσης.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει περιεχόμενο, όπως να βοηθήσει στη σύνταξη ποιοτικών γνωστοποιήσεων, και να προτείνει ελέγχους για τη διαχείριση του κινδύνου, σε συνδυασμό με την ανθρώπινη επίβλεψη και μια προσέγγιση που καθοδηγείται από τον άνθρωπο. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τη συλλογή δεδομένων, να ενσωματώσει διαφορετικές πηγές και να βοηθήσει στην παραγωγή έτοιμων για έλεγχο εκθέσεων βιωσιμότητας, γεγονός που μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο και το κόστος της συμμόρφωσης.
Πέρα από την υποβολή εκθέσεων, η ΤΝ μπορεί να αποκαλύψει πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων για να ενημερώσει τις στρατηγικές βιωσιμότητας. Για παράδειγμα, μπορεί να αποκαλύψει ευκαιρίες εντός της αλυσίδας αξίας αναλύοντας δεδομένα πέραν των άμεσων προμηθευτών της βαθμίδας 1 και να εντοπίσει τάσεις, όπως εστίες εκπομπών σε πολλαπλές βαθμίδες.
Επενδύοντας σε εργαλεία ΤΝ που παρέχουν αξιοποιήσιμες πληροφορίες και εξορθολογίζουν τις διαδικασίες συμμόρφωσης, οι εταιρείες μπορούν να προχωρήσουν πέρα από την τήρηση των κανονισμών και να επιτύχουν μεγαλύτερη αποδοτικότητα και λειτουργική αριστεία.
Λήψη στρατηγικών αποφάσεων με AI
Παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κάνουν τεκμηριωμένες επιλογές σχετικά με τις ενεργειακές επενδύσεις, τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού και τις μακροπρόθεσμες πρωτοβουλίες βιωσιμότητας. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τα δεδομένα βιωσιμότητας πιο προσιτά, επιτρέποντας στους φορείς εκμετάλλευσης και στους επαγγελματίες που δεν ασχολούνται με τη βιωσιμότητα να ασχοληθούν με πολύπλοκα σενάρια μέσω διαισθητικών διεπαφών φυσικής γλώσσας. Μπορεί επίσης να ξεκλειδώσει νέα αξία με την ποσοτικοποίηση ευκαιριών, όπως το εμπορικό δυναμικό των προϊόντων χαμηλών εκπομπών άνθρακα, το οποίο θα μπορούσε να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να ευθυγραμμίσουν τους στόχους βιωσιμότητας με την κερδοφορία και την ανάπτυξη.
Αυτή η στρατηγική εστίαση αντικατοπτρίζεται στην έρευνα της PwC για το 2024 Cloud and AI Business Survey, η οποία αποκάλυψε ότι το 63% των εταιρειών με κορυφαίες επιδόσεις αυξάνουν τους προϋπολογισμούς cloud για να αξιοποιήσουν το GenAI, ενώ το 34% δηλώνει ότι οι εκτιμήσεις περί βιωσιμότητας οδηγούν σε αυτές τις αναμενόμενες αυξήσεις του προϋπολογισμού. Οι επενδύσεις αυτές καταδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο για την καινοτομία, αλλά ένας κρίσιμος παράγοντας για την επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας
Πέρα από το 2025: Χτίζοντας ένα βιώσιμο μέλλον ΤΝ
Κοιτάζοντας μπροστά, η συνεχιζόμενη αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και η υιοθέτηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας θα καταστήσουν πιθανότατα την ΤΝ πιο προσιτή και μετασχηματιστική. Υιοθετώντας στρατηγικά τα εργαλεία ΤΝ - είτε για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης, είτε για την ικανοποίηση των απαιτήσεων συμμόρφωσης είτε για τη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού - οι επιχειρήσεις μπορούν να τοποθετηθούν ως ηγέτες στην οικονομία του μέλλοντος που βασίζεται στη βιωσιμότητα. Οι εταιρείες που θα δράσουν τώρα θα είναι καλά προετοιμασμένες να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες προσδοκίες των επενδυτών, παρέχοντας παράλληλα μετρήσιμα αποτελέσματα και οδηγώντας σε βιώσιμα αποτελέσματα.
* To άρθρο δημοσιεύτηκε αρχικά στο ESG Drive
